辛儿伦：共同朝向智能型企业迈进
文章导读：从总体来看，云计算分为两大类，第一大类是面向操作型，应用型的服务，像操作型CRA云计算服务，第二大块就是面向分析及动态运营的这种运营服务，以云计算的方式提供。
长期以来人们在企业商业应用当中通过信息手段大量获取信息技术，近年来许多企业更加重视和关注如何在海量的数据当中进行分析，从而创造二次及多次的商业机会，同时结合现在热门的一些云计算技术，于是有所谓分析云计算这样的课题探讨。
我们先看看云计算服务的特点，从需求方面来讲是用户自主式主动，按需汲取，动态形式和虚拟化资源计算，提高整体的计算资源利用率。左边这个图是从云计算的服务内容来看，不管它是提供什么样的服务，它必须要有应用推动。从总体来看，云计算分为两大类，第一大类是面向操作型，应用型的服务，像操作型CRA云计算服务，第二大块就是面向分析及动态运营的这种运营服务，以云计算的方式提供。
可能很多人会问，数据仓库也做智能分析和动态运营，海度也可以做分析云。数据仓库本身的功能和性能、研发可以说是非常久的一段时间，它的功能在速度方面，性能方面还有它方方面面的需要特别适合于结构化和关系性数据的处理，在非结构化和关系数据上的处理，海度事实上是非常适合的，但是林林总总的数据，分析云必须兼备两方面分析的强项，作为一个给企业全面的分析，结合结构化，非结构化，关系性非关系性全面统一的提供给企业，还有方方面面的用户。
我们一一来展开，我简单讲一下，数据库适合于操作型的这种应用，数据仓库适合智能分析和动态运营管理的需求。数据仓库是一种面向主题整合的数据库，同时进行给一线人员进行最时时动态精确资料的动态运营支撑。所以它不仅仅是一种报表，一种简单的分析需要，它同时能提供给企业一线人员，甚至到单一客户的360度时时动态数据分析，都能够提供快速精确的功能。
那么它究竟体现在什么样的应用？分析云的应用基本上分为私有分析云和公众分析云。私有分析云，对于企业内部分析的服务，精确化营销营销服务，经营情报分析服务，财务分析服务等等包罗万象，另外一大类就是企业对外分析服务，通常面向企业第三方客户及合作伙伴，提供企业储存，数据处理分析服务，企业内容分析服务等等。
另外在公众分析云这块，它体现的场景可以从公共事业单位提供所谓公众智能分析服务，智能电网分析服务等等，另外供应商可以提供云计算的服务和平台，特别是软件级服务的服务提供给一般的企业，特别是中小行业的企业一般IT能力相对不足，这种服务模式现在逐渐在全世界非常非常热门。像供应链管理服务，客户关系管理服务等等。
从分析云好处来看，我们从用户层面来看，这种好处特别能够提供用户，缩短IT协调部门，加快切入市场的时间，可以使业务人员按照需求配制分析空间，简单的说就是三个词形容，自主、高效，灵活。从IT用户来讲，对他们的好处就是它可以简化应用和数据的提供及过程。安全可控集中式的这种分析运营环境。同时能够充分利用云计算这种虚拟化高弹性，提高计算机资源的利用。简单三个词来形容，IT用户来讲，它的好处是简单可控节约。
讲到这里我们怎么做，分析云怎么样加速，从现在这种技术基础之上怎么样加速这种分析流程和敏捷性。长久以来，业务部门提出新的所谓分析应用需求都要与IT部门安排项目建设，透过这种严谨的流程相对比较久的项目建设流程，整个组织建设所谓数据仓库，提供这种分析决策服务数据，透过企业服务总线给用户。在这个基础之上，我们可以利用一些先进的功能，看怎么样加速跟提高这种整体的性能。一切先进的数据仓库厂家其实基本上都已经虚拟化，他们的CPU储存还有这种操作系统，特别在一些先进的厂家里头就数据的IO储存，还有跨表连接的高速度并行处理速度，同时能够就数据温度，冷和热的动态混合负载管理，其实现在的技术都已经有这方面的先进的技术。
在这个基础之上，怎么样加速，IT人员可以提供所谓自主式的分析平台，集中安全可控。业务用户部门能够透过一个非常重要的数据仓库动能，叫做沙河技术，业务部门通过沙河技术能够按需自助，弹性的配制他们的资源 ，申请应用他们的分析空间。同时还可以加在业务部门外部数据，引用数据仓库圆形环境，尝试新的分析思想，新的方案，快速模拟。同时能够迅速地搭建整个分析的应用进行分析。这完全可以避免长期以来传统的应用部门经常向IT部门申请数据，调用数据，同时也可以避免许多用户部门在各个不同部门里建设所谓的数据集市。
这样一个基础形成了这个企业分析云核心的磐石，当然在这个基础之上，方方面面的应用就可以大量展开了。企业分析云究竟在企业的架构里头是什么样的定位？分析云构成企业私有云的核心，在这个核心里头它提供一种按需自助分析服务给用户，用户在这个环境中再次发现创造二次三次商业机会，透过这个商业机会，能够就目前现有的企业云的应用更新数据库。同时为了达到集中有效全面的分析，广度和深度的分析，用ERT工具集中透过数据仓库的数据模型进行时时的数据更新进入数据仓库。同时在非结构化数据，非关系性数据方面也能够从数据仓库调用这种UDF，调用海度目前很热门的功能，调用像企业网站，网络日志，社交媒体方方面面非结构化，非关系性的数据，进行融合的分析在数据仓库里。从而提供这种服务给企业内外的所有的用户。
一旦分析云建立起来，使用起来，它具体的动态，信息，流动体系到底长什么样子，那么右边这一块整体的这种分析云的服务，这种分析云的服务刚刚我讲不仅仅只有报表分析，同时能够一些动态的分析管理信息，像实践式管理，实践营销，执行的方方面面信息，推送给用户，从而发现机会与客户很多互动里，可能可以再次提升或者寻找到销售再次机会，更新操作员的服务和应用再汇总汇集到数据仓库，还有分析云环境里，进行时时分析。
现在国内外有许多的企业都已经在使用企业分析云，最着名的一些案例像易贝就是通过沙河功能大量的节省原来的数据及时应用开发费用，摩根丹使用分析云让营销活动提高速度和成功率。另外像播音公司，法国电信都使用方方面面的企业分析云架构支撑它的总体庞大复杂的企业业务。
Teradata35年来一直专注企业分析这块领域，我们累积了方方面面的知识，我们一直在经营，站在前沿研究这方面的技术发展。在业绩分析应用方面，咨询服务，技术实施服务，还有各方面的平台家族，提供大中小各方面的需要给我们的企业。另外我们在今年年初并购了世界知名的做整合营销管理的？？公司，它是一个知名提供软件及服务全方位的云分析的平台提供给我们客户。另外还有一个很重要的并购，是在今年初发生的，针对非结构化数据，非关系性数据统和分析，在这一块？？也是世界领先的方面的技术，他们提供一个非常简易的功能，能够对海量的非结构化数据进行高性能的分析。这是我们Teradata特别在过去三年，我们全球合作伙伴数目增长四倍。我们一直以来在努力，提供最佳最完美的解决方案给企业和客户，希望能够透过这样的解决方案，激发企业商业的潜能，让我们和所有的合作伙伴共同朝向智能型的企业迈进。谢谢各位。
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